在数字化转型浪潮席卷全球的今天，企业对于软件应用的需求日益增长，传统的软件开发模式面临着周期长、成本高、人才稀缺等诸多挑战。得帆信息联合创始人张桐近日指出，以人工智能生成内容（AIGC）与低代码开发平台深度融合，正为企业软件开发开启一种前所未有的“自动驾驶”模式，这将从根本上重塑软件的生产方式与应用生态。
一、传统模式的“拥堵”与变革契机
传统的软件开发如同在复杂路况中手动驾驶，高度依赖“司机”——即专业开发人员的编码能力与项目经验。从需求分析、设计、编码、测试到部署运维，流程漫长且容错成本高昂。企业往往陷入“业务等IT”的困境，创新想法难以快速落地。顶尖开发人才供不应求，成为制约企业数字化进程的关键瓶颈。低代码平台的出现，通过可视化拖拽和模型驱动，显著降低了应用构建的技术门槛，提升了开发效率，如同为汽车配备了“辅助驾驶”系统。在业务逻辑复杂、个性化需求强烈的场景下，纯粹的低代码平台仍需要相当程度的“人工操作”与设计。
二、AIGC+低代码：赋能“自动驾驶”的核心引擎
张桐认为，AIGC技术的爆发式发展，为低代码平台注入了强大的智能内核，两者结合真正具备了实现“自动驾驶”的潜力。这里的“自动驾驶”，并非完全取代人类，而是指将开发人员从大量重复性、规范性的编码劳动中解放出来，使其更专注于架构设计、业务创新与复杂问题解决。
具体而言，AIGC可以在多个层面赋能低代码开发：
- 智能需求转换与原型生成：基于自然语言描述，AIGC可以理解模糊的业务需求，自动生成用户界面原型、数据模型甚至初步的业务流程，极大缩短需求对齐与设计阶段的时间。
- 代码自动生成与补全：在低代码可视化设计的基础上，AIGC能够根据上下文和最佳实践，自动生成高质量、可复用的后端代码、前端组件或集成脚本，提升底层代码的生成效率与规范性。
- 智能测试与调试：自动生成测试用例、执行测试并定位潜在缺陷，甚至能够根据错误信息智能推荐修复方案，保障软件质量。
- 文档与知识自动生成：伴随开发过程，自动生成API文档、技术说明和用户手册，保持文档与代码的实时同步，降低维护成本。
- 个性化应用组装：通过学习企业已有的资产和数据模式，AIGC可以辅助推荐甚至自动组装符合特定业务场景的模块化应用，实现更精准的快速构建。
三、“自动驾驶”模式下的新范式与价值
张桐强调，AIGC与低代码的深度融合，推动企业软件开发范式向“业务主导、智能协同”转变。其核心价值体现在：
- 极致效率与敏捷响应：开发周期从月、周级压缩至天甚至小时级，使企业能够像“自动驾驶”车辆一样，对市场变化和业务需求做出近乎实时的响应。
- 普惠化与民主化开发：业务专家、产品经理等“公民开发者”能够更深入地参与甚至主导应用构建，让软件能力更贴近业务本源，释放全员创新潜力。
- 高质量与低成本统一：智能化的代码生成与质量保障，减少了人为错误，提升了软件的一致性与可维护性，在提速的同时降低了长期技术债务风险。
- 聚焦高价值创新：专业开发者得以从繁琐的编码中解脱，将精力投向系统架构优化、核心技术攻关与战略性创新，提升企业整体技术竞争力。
四、面临的挑战与未来展望
驶向“自动驾驶”的软件开发生态并非一蹴而就。张桐也指出当前面临的挑战：AIGC生成内容的准确性、安全性与合规性需要严格把控；如何与现有企业架构、数据资产和复杂业务流程无缝集成；以及新的开发模式下，团队组织结构与人员技能模型的转型等。
张桐认为，AIGC+低代码的“自动驾驶”模式将持续演进。平台将变得更加智能和上下文感知，能够理解更复杂的业务意图，并在开发全生命周期提供主动、精准的辅助。软件开发将越来越像与一个高度专业、不知疲倦的智能助手协同工作，共同将创意快速、可靠地转化为现实。拥抱这一趋势，不仅是提升IT效能的工具升级，更是构建未来敏捷业务核心能力的战略选择。得帆信息正致力于在此领域深耕，推动智能低代码平台发展，助力更多企业平稳驶入软件开发的“自动驾驶”快车道，赢取数字化时代的先机。
